原理与方法

采用基于深度学习（Deep Learning）方法，实现大范围场景下多目标的识别、三定位与跟踪。

特点特色

• 识别与检测相融合：基于目标检测的定位技术；

• 定位与跟踪相融合：基于动态序列的追踪算法；

原创技术

• 深度学习方法：区域卷积神经网络(R-CNNs)；

• 视觉透雾技术：克服室外低角度地面水气的影响；
  

• 相似目标重识别技术：块操作；

典型应用